Vaga Publicada
EmpresaConfidencial
Quantidade de Vaga(s) 1
Local de Trabalho: São José dos Campos - SP
Tipo de contrato Contrato
Tempo de Experiência Sem Experiência
Atividades
Habilidades técnicas:
Conhecimento em Python e Matlab/Simulink
Conhecimento em deep learning, recurrent neural networks redes de detecção Yolo,
Conhecimento em ambiente de desenvolvimento e controle de versão (GitHub)
Metodologia scrum
Suas responsabilidades como estagiário incluem o apoio aos engenheiros para:
Realizar o desenvolvimento da função visão computacional, detecção e classificação de padrões dentro do contexto de demonstração funcional em ambiente de laboratório;
Integrar a funcionalidade ao sistema em desenvolvimento;
Elaborar matriz de testes;
Evoluir configuração do sistema para adequação as necessidades operacionais identificadas durante a fase de testes;
Requisitos
OPORTUNIDADE: bolsa para Projeto de Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE 1 – FAPESP)
Startup incubada na Incubaero – ITA seleciona candidatos para bolsa de treinamento técnico (TT-3) em projeto com base tecnológica ligada a sistemas autônomos.
Temos as seguintes vagas em aberto para formados e mestrando em Engenharia Mecatrônica, Eletrônica, Computação, Aeronáutica, Mecânica, e áreas afins, com possibilidade de conciliar com curso de Mestrado.
Horário de trabalho
Carga Horária 40 Horas/Sem
Dias de trabalho Combinar
Tempo de experiência
Tempo de Experiência Sem Experiência
Salário
Observações
OPORTUNIDADE: bolsa para Projeto de Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE 1 – FAPESP)
Startup incubada na Incubaero – ITA seleciona candidatos para bolsa de treinamento técnico (TT-3) em projeto com base tecnológica ligada a sistemas autônomos.
Temos as seguintes vagas em aberto para formados e mestrando em Engenharia Mecatrônica, Eletrônica, Computação, Aeronáutica, Mecânica, e áreas afins, com possibilidade de conciliar com curso de Mestrado.
Requisitos comuns:
Histórico escolar sem registro de reprovação na graduação.
Trabalho remoto com disponibilidade para participar presencialmente da preparação e execução de testes em laboratório (respeitadas as restrições impostas pelas fases do protocolo COVID).
Dedicação de 40 horas semanais sendo possível frequentar curso de mestrado nas áreas correlatas ao projeto
Habilidades pessoais
Resiliente e capaz de se adaptar a incertezas;
Boa comunicação e colaboração;
Proeficiente em ingles
Curioso e motivado para trabalhar em time multidisciplinar/multissensorial;
Espírito de iniciativa e capaz de criar um ambiente de colaboração.