Atividades
Responsabilidades:
• Analisar e manipular grandes volumes de dados.
• Desenvolver modelos de machine learning.
• Criar visualizações e relatórios para apresentação de insights.
• Colaborar com outras equipes para resolver problemas de negócios usando dados.
Requisitos
Requisitos:
• Programação: Domínio de Python ou R.
• Manipulação de Dados: Experiência com Pandas, NumPy e SQL.
• Machine Learning: Conhecimento de bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Big Data: Experiência com ferramentas como Hadoop, Spark e bancos NoSQL.
• Visualização de Dados: Habilidade com Matplotlib, Seaborn, Power BI ou Tableau.
• Ambiente de Nuvem: Experiência com AWS, Azure, Google Cloud ou Oracle.
Diferenciais:
• Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas.
• Certificações em Data Science ou Machine Learning.
• Programação: Domínio de Python ou R.
• Manipulação de Dados: Experiência com Pandas, NumPy e SQL.
• Machine Learning: Conhecimento de bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Big Data: Experiência com ferramentas como Hadoop, Spark e bancos NoSQL.
• Visualização de Dados: Habilidade com Matplotlib, Seaborn, Power BI ou Tableau.
• Ambiente de Nuvem: Experiência com AWS, Azure, Google Cloud ou Oracle.
Diferenciais:
• Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas.
• Certificações em Data Science ou Machine Learning.
Escolaridade:
Ensino Técnico — Cursando
Horário de Trabalho
Carga Horária:
Combinar
Dias de Trabalho:
Combinar, Segunda a Sexta
Salário
A combinar — Mensal
Benefícios
Vale Refeição
Vale Transporte
Vale Alimentação
Seguro de Vida
Assistência Medica
Auxilio Creche
Celular Corporativo
Vale Combustível
Reembolso
Convenio Farmácia
Observações
Somos a JetSoft empresa de soluções tecnológicas, buscamos pessoas que trabalhem de forma proativa, tenha iniciativa e saiba se comunicar de forma assertiva.
Informações adicionais:
Segunda à Sexta-feira das 08h00 às 17h00
Trabalho Híbrido
Informações adicionais:
Segunda à Sexta-feira das 08h00 às 17h00
Trabalho Híbrido